盘古信息IMS V6产品评价会成功召开，获院士专家团高度认可

盘古动态         2024-07-12

2024年7月9日，盘古信息“IMS制造数字化运营管理系统V6”（以下简称“IMS V6”）产品评价会议在北京顺利召开，该评价会议由中国软件行业协会组织，以中国工程院院士柴天佑为专家组长，评价组成员包含中国工程院院士倪光南、中国科学院院士钱德沛、中国工程院院士郭桂蓉、中国工程院战略咨询中心特聘研究员肖华、中国科学院软件研究所首席研究员王宏安及中国电子信息产业发展研究院副总工程师刘权、中国软件行业协会副秘书长付晓宇、北京信息职业技术学院大数据教研室主任卢光明。

经过专业评审，专家组一致认定：该系统功能齐全，运行稳定，是一款适合我国制造企业数字化转型的运营管理软件系统，建议相关部门支持，加大推广应用力度。

以卓越的产品力+可推广性，荣获专家好评

产品评价会议上，盘古信息全面展示了IMS V6：IMS OS数垒智造操作系统+IMS通用产品集+电子信息行业套件系统的核心优势与创新成果，IMS V6作为一款集工软技术平台、业务能力中台及专为电子信息行业定制的套件于一体的综合解决方案，以其架构先进、功能全面、运行稳定、易于扩展等产品力和可推广性，赢得了与会专家的一致好评：

1.提交的产品材料齐全，符合评价要求。

2.该系统采用IMS OS 系统软件平台、应用软件平台和应用软件开放式三层产品架构体系，为制造企业数字化转型提供了工业软件技术底座、业务中台和行业应用套件，为解决离散制造行业运营管理数字化的难题，助力制造企业实现高质量数字化转型提供了有效的解决方案。

3.符合中国中小企业数字化转型的需求，提供了传统制造业ERP/MES等管理软件没有的应用功能，提高了管理者和使用者的效能。

4.该系统已成功应用于上千家企业，上万条生产线，其中制造企业上市公司160多家，在同类产品竞争中具有显著优势。

5.专家组一致认为，该系统功能齐全，运行稳定，是一款适合我国离散制造企业数字化转型的运营管理软件系统，建议相关部门支持，加大推广应用力度。

沉淀两项国家重大攻关项目、700+客户应用案例经验

在科技日新月异的今天，中国制造业正站在数字化转型的关键十字路口。盘古信息IMS V6系统是基于盘古信息参与的两大重要国家专项项目：《面向信息物理系统(CPS)的制造执行系统(MES) 》《2020年工业互联网创新工程—数字化管理解决方案供应商遴选项目》以及700多家客户应用实践经验的基础上匠心研发的数字化成果，以可持续软件工程为原则，丰富的产线数据为基础，结合广泛的行业应用场景，融入产业链/行业知识图谱，研究数据与知识双驱动的三层产品体系，助力制造企业实现高质量数字化转型提供了有效的解决方案。

坚实的数字技术底座，降低企业自研软件难度

IMS-OS数垒智造操作系统，作为IMS V6的工软技术底座，以其强大的数据处理能力和高度的灵活性，为整个系统提供了坚实的技术支撑。该系统具备跨平台、支持多语言、支持多种数据库、核心组件完备可靠、开发及配置灵活易用、多客户端风格、多种浏览器、多种接口规范、多种工具与引擎、接口丰富易集成等特点，这一创新性的操作系统，不仅实现了底层数据的无缝集成与高效管理，更为上层应用的快速开发与部署奠定了坚实基础。

先进的业务能力中台，覆盖制造运营管理全要素

IMS通用产品集，涵盖WMS仓库管理、MES制造执行管理、EAM企业资产管理、QCS质量控制管理、IoT设备驱动库、StS异构系统驱动库、工业大模型知识库等，为制造企业搭建了更规范更全面的制造运营管控业务架构，有效提升计划、工艺、物料、制程、追溯、质量等各方面管控能力，帮助制造业企业管理者轻松驾驭制造运营管理全过程，是广大制造企业数字化转型的强大业务中台。

专属电子行业信息套件，适配行业共性需求

电子信息行业套件，作为专为电子信息行业定制的数字化系统，更是体现了盘古信息对行业特性的深刻理解与精准把握。该套件基于IMS-OS和IMS通用产品集，在设备程序、物料拉动、工艺控制、上料防错、工程变更、智能转产、精准追溯等方面做了大量适配与提升，可有效提升生产综合效率、降低仓库与车间人员、降低自购料库存、优化4M追溯管理、构建5级全面防错体系，是电子信息行业开箱即用的行业专家系统。

此次产品评价会IMS V6荣获专家们的广泛好评与积极建议，不仅彰显了盘古信息在工业软件领域的领先地位与创新能力，更为中国工业软件研发与应用的宏伟画卷增添了亮丽的色彩。盘古信息将以此为契机，继续深耕智能制造领域，不断推出更多创新工软产品与解决方案，为中国制造业的高质量发展贡献自己的力量。

在此，盘古信息也诚挚邀请广大制造业同仁及合作伙伴，共同见证并参与盘古信息IMS V6系统的推广应用，驱动新质生产力发展，携手共创中国制造业数字化转型的新辉煌！让我们以科技为翼，飞向更加广阔的智能制造蓝天。